Z 分數 Z-score
衡量一個值偏離平均值幾個標準差，Z = (x - μ) / σ。常用於標準化和異常值檢測
統計方法異常偵測
AI 術語詞典
查詢 Transformer、RAG、AI Agent 等 AI 術語，包含定義、iPAS 考點分析、常見問題與 Markdown 版本。
Z
5 個術語Z 分數標準化 Z-score Normalization
將特徵值轉換為均值為 0、標準差為 1 的標準常態分佈的資料預處理方法。
資料預處理特徵縮放標準化
ZeRO 優化 ZeRO Optimization
Microsoft 提出的分布式訓練優化技術，通過將梯度、優化器狀態和模型參數分片存儲在多個 GPU 上，大幅降低記憶體占用，支持訓練超大規模模型。
模型訓練最佳化神經網路
零信任架構 Zero Trust Architecture
零信任架構是一種安全模型，它不預設信任任何使用者或裝置，每次存取都必須驗證身分與授權
AI倫理與治理AI應用異常偵測
零樣本學習 Zero-shot Learning
iPAS零樣本學習讓模型無需任何該類別的訓練範例，憑藉預訓練知識即可識別與處理未見過的類別
機器學習遷移學習AI基礎