AI 術語詞典

預熱訓練是一種在模型訓練初期，逐步提高學習率的策略，旨在穩定訓練過程，避免初期梯度爆炸或震盪。

在模型訓練初期逐漸增加學習率的策略，可防止模型權重在訓練剛開始時因過大的梯度更新而崩潰或發散。

使用瓦瑟施泰因距離作為損失函數的 GAN 變體，提供更穩定的梯度信號，減輕訓練不穩定性和模式崩潰問題。

在文本、影像、音訊等數位內容中隱藏的標記或訊號，用於建立所有權、追蹤來源或檢測AI生成內容。

一種時頻分析方法，通過不同尺度的小波函數分解信號，同時保留時間和頻率信息。

WaveNet是一種深度生成模型，直接對原始音訊波形進行建模，能夠生成高品質的語音和音樂，並在語音合成領域取得了顯著的成果。

弱監督學習利用不精確、不完整或帶有雜訊的標籤資料來訓練機器學習模型，降低對大量精確標註資料的依賴。

權重裁剪是一種正則化技術，透過將神經網路的權重限制在特定數值範圍內，以增強模型訓練的穩定性與收斂效果。

「權重衰減」是深度學習正則化技術，透過懲罰過大權重，防止模型過度擬合，提升泛化能力。

Whisper 是 OpenAI 開發的語音辨識系統，能將語音轉換為文字，支援多種語言，並具備良好的抗噪能力和翻譯功能。

結合廣義線性模型與深度神經網路的混合機器學習架構，同時具備記憶歷史特徵組合能力與推廣未見特徵能力的優勢。

結合寬線性模型和深度神經網絡的混合機器學習架構，寬部分用於學習特徵組合，深部分用於學習高階特徵交互，常用於推薦系統和分類任務

將詞彙映射到連續向量空間的技術，使語義相似的詞在向量空間中距離相近，是自然語言處理的基礎表示學習方法。

詞義消歧（WSD）是自然語言處理中的一項任務，旨在確定一個詞在特定上下文中的正確含義，因為許多詞具有多重含義。

詞向量（Word2Vec）是一種將詞語轉換為數字向量的技術，其核心概念是讓語意相近的詞彙在向量空間中的距離更接近

工作流程自動化是指利用技術自動執行重複性、基於規則的任務和流程，以提高效率、減少錯誤並釋放人力資源。

世界模型是一種AI模型，旨在學習環境的內部表示，使代理能夠預測未來狀態並做出更明智的決策。