Q學習 Q-Learning
一種無模型的強化學習演算法，透過估計狀態-行為對的價值函數來找到最優策略。
強化學習模型訓練最佳化
AI 術語詞典
查詢 Transformer、RAG、AI Agent 等 AI 術語，包含定義、iPAS 考點分析、常見問題與 Markdown 版本。
Q
11 個術語量化低秩適配 QLoRA
QLoRA是LoRA的改進版，使用4位量化技術壓縮預訓練模型，進一步降低記憶體需求，實現在消費級硬體上微調大型模型。
機器學習深度學習自然語言處理
模型量化 Quantization
模型量化是一種降低模型大小和加速推論的技術，透過減少模型權重和激活值的精度來實現。
機器學習深度學習模型部署
量化感知訓練 Quantization Aware Training
在模型訓練過程中模擬量化效果的方法，通過學習量化帶來的誤差來優化模型性能，相比訓練後量化能保持更高精度。
量化模型壓縮模型訓練
量子化學預測 Quantum Chemistry Prediction
量子化學預測利用機器學習模型預測分子的電子性質與化學反應，有效加速新藥開發與材料科學研究的進程。
AI應用深度學習機器學習
量子機器學習 Quantum Machine Learning
結合量子計算與機器學習的跨領域技術，利用量子力學原理加速數據處理與模式識別過程。
機器學習AI基礎最佳化
委員會查詢 Query by Committee
在主動學習中訓練多個模型，選擇它們預測意見分歧最大的樣本進行標籤，以高效識別決策邊界。
機器學習可解釋AIAI基礎
查詢擴展 Query Expansion
查詢擴展是信息檢索中的一種技術，通過添加同義詞、相關詞或變體詞到原始查詢中，提高檢索的回召率和搜索結果的相關性。
信息檢索自然語言處理搜索引擎
查詢重寫 Query Rewriting
iPAS查詢重寫是將使用者原始輸入轉換為更精確檢索字串的技術，能解決詞彙不匹配問題，提升搜尋結果準確度。
自然語言處理大型語言模型Prompt工程
問答系統 Question Answering
問答系統是一種利用電腦程式自動回答人類提出的問題的技術，旨在提供快速、精確的資訊檢索和知識獲取。
自然語言處理知識圖譜AI應用
佇列長度 Queue Length
iPAS等待處理的任務或請求數量，是衡量系統負載與響應能力的重要指標。
MLOpsAI應用模型部署