AI 術語詞典

顯著性地圖是一種圖像處理技術，用於突出顯示圖像中最引人注目的區域。它通過計算每個像素的顯著性得分來實現，得分越高表示該區域越顯著。

資料收集過程中某些群體被系統性地過度或不足代表，導致樣本無法真實反映目標母體的問題。

在主成分分析（PCA）中，以折線圖呈現各主成分解釋變異量的視覺化工具，用於判斷應保留的主成分數量。

識別時間序列資料中重複出現的週期性模式，如每日、每週或每年循環。

指將感測器收集的原始訊號，透過濾波、校正與特徵提取，轉化為AI模型可用的結構化數據。

將整個句子編碼為固定維度的向量，使語義相似的句子在向量空間中距離較近。

Seq2Seq模型是一種將一個序列轉換為另一個序列的深度學習模型，廣泛應用於機器翻譯、文本摘要、語音辨識等任務。

將輸入序列中的每個元素映射到對應標籤的 NLP 任務類型，如命名實體識別、詞性標注、語音辨識等。

S 型函數能將任何數值壓縮至 0 到 1 之間，常用於二元分類模型，將輸出結果轉換為機率

在序列資料上以固定大小的視窗逐步滑動取樣的技術，廣泛用於時間序列分析、NLP 和語音處理。

一種高效的注意力機制，限制每個位置只與一個固定大小的局部上下文窗口內的位置進行注意力計算，減少計算複雜度。

社群網路分析是利用圖論與網路理論探討實體間關係特徵的方法，常被用於發掘意見領袖與偵測資訊流動路徑。

Softmax 函數是一種將數值轉換為機率分佈的數學工具，常用於多元分類模型，確保輸出總和為一

稀疏檢索是一種資訊檢索方法，它使用稀疏向量來表示查詢和文檔，向量中的非零元素通常表示詞彙的存在或重要性。

稀疏變換器是一種深度學習架構，透過限制注意力機制的計算範圍降低複雜度，使其能高效處理長序列資料。

語音辨識是一種將人類語音轉換為機器可理解的文字或指令的技術，使電腦能夠聽懂並處理人類語言。

確保每個折（Fold）中各類別樣本比例與原始資料集一致的 K 折交叉驗證變體。

合成資料生成是指透過程式或模型創建人工資料，用於訓練機器學習模型，尤其是在真實資料稀缺或難以獲取的情況下。