初級 生成式AI應用與規劃
難度：未標示 115 年考題
題目與選項
某電商平台導入生成式 AI 客服助理，用於自動回覆顧客詢問。營運需求包含：需即時反映每日更新的促銷活動與商品資訊，同時維持品牌一致的回覆語氣，且企業希望避免因模型重新訓練所造成的成本增加與系統不穩定。在此情境下，下列哪一種技術策略最合理？
- A. 僅進行 Fine-tuning，使模型同時學習品牌語氣與即時促銷內容
- B. 僅導入 RAG 更新促銷資訊，期望模型直接從檢索內容學習品牌語氣
- C. 透過 Prompt Engineering 控制回覆風格，並以 RAG 引入最新商品與活動資訊 ✓ 正確答案
- D. 持續進行增量 Fine-tuning，以確保活動資訊同步更新
詳細解析
正確答案：C. 透過 Prompt Engineering 控制回覆風格，並以 RAG 引入最新商品與活動資訊
面對「每日更新的即時資訊 + 固定品牌語氣 + 不重新訓練模型」這三個需求，最合理的方案是用 Prompt Engineering 控制語氣風格（寫死在系統提示詞，不需訓練），搭配 RAG 把最新促銷資訊即時引入（每天更新資料庫，不需重訓模型）。
延伸學習
本題尚未連結特定術語，你可以從以下常見主題開始探索相關知識。
同主題考題練習
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iPAS AI 應用規劃師認證簡介
iPAS AI 應用規劃師能力鑑定是經濟部產業發展署推動的國家級 AI 證照制度， 分為「初級」與「中級」兩個等級。初級考試包含「人工智慧基礎概論」和「生成式 AI 應用與規劃」兩個科目， 著重基本概念的理解與應用。中級考試涵蓋「AI 技術應用與規劃」「大數據處理分析與應用」「機器學習技術與應用」三個科目， 要求考生具備更深入的技術知識與實務能力。 本題來自初級考試範圍，適合正在準備初級認證的考生練習。
資料來源
115-1-jun-2/q37
開始準備 iPAS 考試
題目來源：115-1-jun-2/q37。 想通過 iPAS 認證？從完整題庫練習開始，搭配術語詞典與備考攻略，系統化提升你的 AI 知識。