初級 生成式AI應用與規劃
難度：未標示 115 年考題
題目與選項
某有機農場累積了十年的病蟲害防治紀錄文件，包含不同作物的病害症狀描述、防治方法和效果評估。農場主希望建立一個 AI 助手，能根據農民描述的作物症狀，快速提供相關的防治建議和歷史案例。下列哪一種技術最適合解決這個需求？
- A. 直接使用 ChatGPT 的預訓練知識回答農業問題
- B. 將所有文件內容加入 ChatGPT 的系統提示詞中
- C. 採用 RAG 技術，將農場文件建立向量資料庫，結合大語言模型生成回答 ✓ 正確答案
- D. 使用少樣本學習（Few-shot Learning），在提示詞中提供 3-5 個病害案例
詳細解析
正確答案：C. 採用 RAG 技術，將農場文件建立向量資料庫，結合大語言模型生成回答
有一大批私有文件、需要 AI 查完再回答時，RAG（Retrieval-Augmented Generation，檢索增強生成）是標準做法：先把文件變成向量資料庫，用戶問問題時先搜尋相關文件片段，再把片段交給大語言模型組成回覆。
延伸學習
本題尚未連結特定術語，你可以從以下常見主題開始探索相關知識。
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iPAS AI 應用規劃師認證簡介
iPAS AI 應用規劃師能力鑑定是經濟部產業發展署推動的國家級 AI 證照制度， 分為「初級」與「中級」兩個等級。初級考試包含「人工智慧基礎概論」和「生成式 AI 應用與規劃」兩個科目， 著重基本概念的理解與應用。中級考試涵蓋「AI 技術應用與規劃」「大數據處理分析與應用」「機器學習技術與應用」三個科目， 要求考生具備更深入的技術知識與實務能力。 本題來自初級考試範圍，適合正在準備初級認證的考生練習。
資料來源
115-1-jun-2/q31
開始準備 iPAS 考試
題目來源：115-1-jun-2/q31。 想通過 iPAS 認證？從完整題庫練習開始，搭配術語詞典與備考攻略，系統化提升你的 AI 知識。