初級 生成式AI應用與規劃
難度：未標示 115 年考題
題目與選項
某招聘公司使用生成式 AI 生成面試問題與候選人評估建議。團隊發現模型可能對性別或年齡產生資料分布偏差。下列哪一種策略最能有效降低生成偏差輸出的風險？
- A. 調整模型架構與參數，使生成更靈活與多樣化
- B. 大幅增加訓練資料量，但不清理或平衡資料中的性別與年齡分布
- C. 在生成後對模型輸出進行人工審查，並依偏差情況修正結果 ✓ 正確答案
- D. 僅允許高階主管操作系統，透過人員篩選控制生成結果
詳細解析
正確答案：C. 在生成後對模型輸出進行人工審查，並依偏差情況修正結果
面對招聘 AI 的性別年齡偏差，最直接且可執行的策略是：在生成後對輸出進行人工審查、依偏差情況修正，這是在不改動模型本身的前提下，最能有效攔截偏差輸出的後處理機制。
延伸學習
本題尚未連結特定術語，你可以從以下常見主題開始探索相關知識。
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iPAS AI 應用規劃師認證簡介
iPAS AI 應用規劃師能力鑑定是經濟部產業發展署推動的國家級 AI 證照制度， 分為「初級」與「中級」兩個等級。初級考試包含「人工智慧基礎概論」和「生成式 AI 應用與規劃」兩個科目， 著重基本概念的理解與應用。中級考試涵蓋「AI 技術應用與規劃」「大數據處理分析與應用」「機器學習技術與應用」三個科目， 要求考生具備更深入的技術知識與實務能力。 本題來自初級考試範圍，適合正在準備初級認證的考生練習。
資料來源
115-1-jun-2/q50
開始準備 iPAS 考試
題目來源：115-1-jun-2/q50。 想通過 iPAS 認證？從完整題庫練習開始，搭配術語詞典與備考攻略，系統化提升你的 AI 知識。