波形網路 WaveNet
WaveNet是一種深度生成模型,直接對原始音訊波形進行建模,能夠生成高品質的語音和音樂,並在語音合成領域取得了顯著的成果。
生成式AI深度學習自然語言處理
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WaveNet是一種深度生成模型,直接對原始音訊波形進行建模,能夠生成高品質的語音和音樂,並在語音合成領域取得了顯著的成果。
弱監督學習利用不精確、不完整或帶有雜訊的標籤資料來訓練機器學習模型,降低對大量精確標註資料的依賴。
Whisper 是 OpenAI 開發的語音辨識系統,能將語音轉換為文字,支援多種語言,並具備良好的抗噪能力和翻譯功能。
將詞彙映射到連續向量空間的技術,使語義相似的詞在向量空間中距離相近,是自然語言處理的基礎表示學習方法。
詞義消歧(WSD)是自然語言處理中的一項任務,旨在確定一個詞在特定上下文中的正確含義,因為許多詞具有多重含義。
詞向量(Word2Vec)是一種將詞語轉換為數字向量的技術,其核心概念是讓語意相近的詞彙在向量空間中的距離更接近