AI 術語詞典

使用瓦瑟施泰因距離作為損失函數的 GAN 變體，提供更穩定的梯度信號，減輕訓練不穩定性和模式崩潰問題。

一種時頻分析方法，通過不同尺度的小波函數分解信號，同時保留時間和頻率信息。

弱監督學習利用不精確、不完整或帶有雜訊的標籤資料來訓練機器學習模型，降低對大量精確標註資料的依賴。

Whisper 是 OpenAI 開發的語音辨識系統，能將語音轉換為文字，支援多種語言，並具備良好的抗噪能力和翻譯功能。

結合廣義線性模型與深度神經網路的混合機器學習架構，同時具備記憶歷史特徵組合能力與推廣未見特徵能力的優勢。

結合寬線性模型和深度神經網絡的混合機器學習架構，寬部分用於學習特徵組合，深部分用於學習高階特徵交互，常用於推薦系統和分類任務

詞義消歧（WSD）是自然語言處理中的一項任務，旨在確定一個詞在特定上下文中的正確含義，因為許多詞具有多重含義。

世界模型是一種AI模型，旨在學習環境的內部表示，使代理能夠預測未來狀態並做出更明智的決策。