AI 術語詞典

預熱訓練是一種在模型訓練初期，逐步提高學習率的策略，旨在穩定訓練過程，避免初期梯度爆炸或震盪。

在模型訓練初期逐漸增加學習率的策略，可防止模型權重在訓練剛開始時因過大的梯度更新而崩潰或發散。

WaveNet是一種深度生成模型，直接對原始音訊波形進行建模，能夠生成高品質的語音和音樂，並在語音合成領域取得了顯著的成果。

弱監督學習利用不精確、不完整或帶有雜訊的標籤資料來訓練機器學習模型，降低對大量精確標註資料的依賴。

權重裁剪是一種正則化技術，透過將神經網路的權重限制在特定數值範圍內，以增強模型訓練的穩定性與收斂效果。

「權重衰減」是深度學習正則化技術，透過懲罰過大權重，防止模型過度擬合，提升泛化能力。

Whisper 是 OpenAI 開發的語音辨識系統，能將語音轉換為文字，支援多種語言，並具備良好的抗噪能力和翻譯功能。

世界模型是一種AI模型，旨在學習環境的內部表示，使代理能夠預測未來狀態並做出更明智的決策。