AI 術語詞典

放射醫學AI利用人工智慧技術分析醫學影像，輔助醫生診斷疾病，提高診斷效率和準確性，並減少人為錯誤。

一種控制請求頻率的機制，防止系統過載或濫用，確保服務穩定性與資源公平分配。

ReAct框架是一種結合推理（Reasoning）和行動（Acting）的AI Agent框架，允許模型在解決問題的過程中進行思考、規劃和執行。

即時推論是指模型在接收到單個輸入後立即進行預測，適用於需要快速響應的應用，例如線上推薦或詐欺檢測。

推理能力是指AI系統基於已知資訊和規則，進行邏輯推導，得出結論或解決問題的能力。是AI模擬人類智慧的關鍵組成部分。

推薦系統是一種利用演算法預測使用者對物品偏好的資訊過濾系統，旨在幫助使用者發現感興趣的內容，並提升平台互動與銷售。

紅隊演練是一種模擬攻擊的測試方法，通過模擬真實攻擊者的行為，評估AI系統的安全性，找出潛在的漏洞和弱點。

強化學習是一種讓 AI 透過與環境互動，從獎勵和懲罰中學習，進而找到最佳行動策略的方法

關係抽取旨在自動識別文本中實體之間的語義關係，例如「出生於」或「工作於」，是知識圖譜構建的關鍵技術。

遙感技術是從遠處獲取地球表面資訊的科學與藝術，不直接接觸目標。

每秒請求數 (RPS) 衡量系統每秒處理請求量，是評估 AI 模型部署與 API 服務效能的關鍵指標。

重排序模型是一種在初步檢索後，對候選結果進行重新排序的技術，旨在提升檢索結果的相關性和準確性，通常使用更複雜的模型。

負責任AI是一種全面性的框架，旨在確保人工智慧系統的開發、部署與使用過程，能嚴格遵守倫理原則、社會價值觀和法律規範，以促進公平、透明且可信賴的AI發展。

檢索增強微調結合了檢索式和生成式模型的優勢，透過檢索相關資訊來增強微調過程，提升模型在特定任務上的效能。

修改強化學習的獎賞函數以加快收斂和改進學習效率的技術。

利用計算方法預測RNA分子單鏈內鹼基配對形成的二級結構，對於理解RNA功能至關重要。

機器人理財顧問是一種使用演算法和人工智慧來提供自動化投資建議和管理服務的平台，旨在降低投資門檻和成本。

機器人學習是指讓機器人透過感測資料與互動經驗，自主學習新技能與適應環境的技術。

使機器人能像人類一樣感知並理解周遭環境的技術，透過影像處理與分析，執行導航、辨識、操作等任務。

RPA（機器人流程自動化）用軟體機器人模擬人類操作電腦，自動執行重複性業務流程，廣泛應用於金融對帳、訂單處理、HR 入職等高量重複性作業。

機器人學是設計、建造、操作和應用機器人的科學和工程學科，涉及機械工程、電子工程、電腦科學等多個領域。

規則提取是從機器學習模型中提取人類可理解的規則的過程，旨在提高模型的可解釋性和可信度。