中級 機器學習技術與應用
難度：未標示 114 年考題
題目與選項
某語音辨識系統開發團隊採用 Transformer 架構，為了讓模型能同時理解語音片段中的發音特徵、語速變化與語意脈絡等多層次資訊，團隊在設計中導入了多頭注意力（Multi-head Attention）機制。請問下列何者為此機制的主要優點？
- A. 減少模型參數量以降低訓練成本
- B. 加速整體注意力計算過程
- C. 從不同表示子空間（Representation Subspaces）同時捕捉多樣化關聯資訊 ✓ 正確答案
- D. 避免梯度消失（Gradient Vanishing）問題
詳細解析
正確答案：C. 從不同表示子空間（Representation Subspaces）同時捕捉多樣化關聯資訊
多頭注意力機制的主要優點是：從不同表示子空間（Representation Subspaces）同時捕捉多樣化關聯資訊，讓模型能在一次前向傳播中同時關注語音的多個不同層面。
延伸學習
本題尚未連結特定術語，你可以從以下常見主題開始探索相關知識。
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iPAS AI 應用規劃師認證簡介
iPAS AI 應用規劃師能力鑑定是經濟部產業發展署推動的國家級 AI 證照制度， 分為「初級」與「中級」兩個等級。初級考試包含「人工智慧基礎概論」和「生成式 AI 應用與規劃」兩個科目， 著重基本概念的理解與應用。中級考試涵蓋「AI 技術應用與規劃」「大數據處理分析與應用」「機器學習技術與應用」三個科目， 要求考生具備更深入的技術知識與實務能力。 本題來自中級考試範圍，需要具備紮實的技術基礎才能正確作答。
資料來源
114-2-mid-3/q21
開始準備 iPAS 考試
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