中級 機器學習技術與應用
難度：未標示 114 年考題
題目與選項
某智慧製造公司開發一套影像辨識系統，用於自動檢測生產線上的瑕疵產品。系統採用卷積神經網路（Convolutional Neural Network, CNN）作為主要模型架構，其中第一層卷積層（Convolutional Layer）主要負責的功能為下列何者？
- A. 自動提取輸入影像中的局部特徵 ✓ 正確答案
- B. 降低影像維度以加速運算效率
- C. 增加神經元與參數數量以提升模型容量
- D. 整合所有特徵並輸出最終分類結果
詳細解析
正確答案：A. 自動提取輸入影像中的局部特徵
CNN 第一層卷積層的主要工作是自動提取輸入影像中的局部特徵，例如邊緣、角點、紋路，這些是後續層識別更複雜圖案的基礎材料。
延伸學習
本題尚未連結特定術語，你可以從以下常見主題開始探索相關知識。
同主題考題練習
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附圖程式碼實現的是哪一種正則化技術？ def forward(x, p, training=True): if training: mask = np.random.binomial(1, p, size=x.shape) return x * mask / p else: return x
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iPAS AI 應用規劃師認證簡介
iPAS AI 應用規劃師能力鑑定是經濟部產業發展署推動的國家級 AI 證照制度， 分為「初級」與「中級」兩個等級。初級考試包含「人工智慧基礎概論」和「生成式 AI 應用與規劃」兩個科目， 著重基本概念的理解與應用。中級考試涵蓋「AI 技術應用與規劃」「大數據處理分析與應用」「機器學習技術與應用」三個科目， 要求考生具備更深入的技術知識與實務能力。 本題來自中級考試範圍，需要具備紮實的技術基礎才能正確作答。
資料來源
114-2-mid-3/q05
開始準備 iPAS 考試
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