中級 機器學習技術與應用
難度：未標示 114 年考題
題目與選項
在線性迴歸模型中，若 R² 值為 0.85，其意義為何？
- A. 模型準確率為 85%
- B. 85% 的變異可被模型解釋 ✓ 正確答案
- C. 預測誤差為 15%
- D. 模型有 85% 的信心水準
詳細解析
正確答案：B. 85% 的變異可被模型解釋
R² = 0.85 的意義是85% 的資料變異（y 值的波動）可以被這個線性迴歸模型解釋。這不是「準確率 85%」，而是「模型解釋了資料中 85% 的波動，剩餘 15% 屬於模型捕捉不到的因素或隨機誤差」。
延伸學習
本題尚未連結特定術語，你可以從以下常見主題開始探索相關知識。
同主題考題練習
以下題目與本題屬於相同的考試範疇，建議一併練習以加強對該主題的掌握程度。
在二元分類問題中，若精確率（Precision）為 0.8，召回率（Recall）為 0.6，則 F1 分數（F1 Score）為何？
中級 機器學習技術與應用 難度 未標示 114 年
某電信公司開發客戶流失預測模型，使用大量顧客行為特徵，例如通話時長、上網頻率、帳單金額、客服聯絡次數等。在訓練過程中，團隊發現部分特徵彼此高度相關，但同時也懷疑有些特徵對流失預測的貢獻有限。若希望模型在避免過擬合（Overfitting）的同時，能自動篩選出較具代表性的特徵，採用下列哪一種方法最為合適？
中級 機器學習技術與應用 難度 未標示 114 年
Titanic MLP 連題組第二題：參考下圖執行結果，下列何者正確？ model = Sequential() model.add(Input(shape=(X_train.shape[1],))) model.add(Dense(10, activation="relu")) model.add(Dense(10, activation="relu")) model.add(Dense(1, activation="sigmoid")) model.summary() model.compile(loss="binary_crossentropy", optimizer="adam", metrics=["accuracy"]) Model: "sequential" Layer (type) Output Shape Param # dense (Dense) (None, 10) 空格 1 dense_1 (Dense) (None, 10) 空格 2 dense_2 (Dense) (None, 1) 11 敘述： A：activation="relu" 其數學式為 f(x) = 1/(1+e^(-x)) B：空格 1 值為 110，空格 2 值為 100 C：空格 1 值為 100，空格 2 值為 110 D：activation="sigmoid" 一般用於多類別分類預測模型
中級 機器學習技術與應用 難度 未標示 114 年
iPAS AI 應用規劃師認證簡介
iPAS AI 應用規劃師能力鑑定是經濟部產業發展署推動的國家級 AI 證照制度， 分為「初級」與「中級」兩個等級。初級考試包含「人工智慧基礎概論」和「生成式 AI 應用與規劃」兩個科目， 著重基本概念的理解與應用。中級考試涵蓋「AI 技術應用與規劃」「大數據處理分析與應用」「機器學習技術與應用」三個科目， 要求考生具備更深入的技術知識與實務能力。 本題來自中級考試範圍，需要具備紮實的技術基礎才能正確作答。
資料來源
114-2-mid-3/q15
開始準備 iPAS 考試
題目來源：114-2-mid-3/q15。 想通過 iPAS 認證？從完整題庫練習開始，搭配術語詞典與備考攻略，系統化提升你的 AI 知識。