中級 機器學習技術與應用
難度：未標示 114 年考題
題目與選項
在二元分類問題中，若精確率（Precision）為 0.8，召回率（Recall）為 0.6，則 F1 分數（F1 Score）為何？
- A. 0.686 ✓ 正確答案
- B. 0.700
- C. 0.720
- D. 0.750
詳細解析
正確答案：A. 0.686
F1 = 2 × 0.8 × 0.6 ÷ (0.8 + 0.6) = 0.96 ÷ 1.4 ≈ 0.686。F1 分數是調和平均數，比算術平均數（0.7）更低，因為調和平均對兩個值中較低的那個更敏感。
延伸學習
本題尚未連結特定術語，你可以從以下常見主題開始探索相關知識。
同主題考題練習
以下題目與本題屬於相同的考試範疇，建議一併練習以加強對該主題的掌握程度。
下列哪一種優化演算法內建動量（Momentum）的設計機制？
中級 機器學習技術與應用 難度 未標示 114 年
某資料科學團隊正在開發一個客戶相似度比對系統，用於計算所有客戶之間的相似度分數。若系統需逐一比對每一位客戶與其他所有客戶的資料組合，此時演算法的時間複雜度最可能為哪一種？其代表意義為何？
中級 機器學習技術與應用 難度 未標示 114 年
Titanic MLP 連題組第三題：模型訓練後繪製訓練/驗證損失曲線，圖顯示訓練損失（藍實線）持續下降，驗證損失（紅虛線）下降後在 0.45 附近趨平且小幅波動。 history = model.fit(X_train, y_train, validation_split=0.2, epochs=100, batch_size=10) loss, accuracy = model.evaluate(X_train, y_train, verbose=0) import matplotlib.pyplot as plt loss = history.history["loss"] epochs = range(1, len(loss)+1) val_loss = history.history["val_loss"] plt.plot(epochs, loss, 空格 1, label="Training Loss") plt.plot(epochs, val_loss, 空格 2, label="Validation Loss") 敘述（複選 sub-options）： A：空格 1 須填入 "b-" B：空格 2 須填入 "b--" C：空格 1 須填入 "r-" D：空格 2 須填入 "r--" E：驗證損失明顯較訓練損失減少更明顯 請問下列何者正確？（4 個選項各為不同的子敘述組合）
中級 機器學習技術與應用 難度 未標示 114 年
iPAS AI 應用規劃師認證簡介
iPAS AI 應用規劃師能力鑑定是經濟部產業發展署推動的國家級 AI 證照制度， 分為「初級」與「中級」兩個等級。初級考試包含「人工智慧基礎概論」和「生成式 AI 應用與規劃」兩個科目， 著重基本概念的理解與應用。中級考試涵蓋「AI 技術應用與規劃」「大數據處理分析與應用」「機器學習技術與應用」三個科目， 要求考生具備更深入的技術知識與實務能力。 本題來自中級考試範圍，需要具備紮實的技術基礎才能正確作答。
資料來源
114-2-mid-3/q16
開始準備 iPAS 考試
題目來源：114-2-mid-3/q16。 想通過 iPAS 認證？從完整題庫練習開始，搭配術語詞典與備考攻略，系統化提升你的 AI 知識。