U型網路 U-Net
U-Net是一種用於圖像分割的深度學習模型，其架構呈U型，包含編碼器和解碼器，能有效捕捉圖像的上下文資訊和精確定位分割邊界。
機器學習深度學習神經網路
AI 術語詞典
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U
5 個術語不確定性抽樣 Uncertainty Sampling
在主動學習中選擇模型預測信心度最低的樣本進行標籤，以優先改進模型的薄弱決策邊界。
機器學習AI基礎人機互動
欠擬合 Underfitting
iPAS欠擬合指模型過於簡單，無法捕捉資料中的主要規律，訓練集與測試集的預測表現皆不理想
模型訓練模型評估機器學習 中頻
非監督式異常偵測 Unsupervised Anomaly Detection
非監督式異常偵測技術無需標註資料，能自動學習數據的常態模式，有效辨識出偏離預期特徵的罕見異常事件。
機器學習異常偵測模型評估
非監督式學習 Unsupervised Learning
iPAS非監督式學習是機器學習方法，讓模型在沒有標籤的輸入資料中，自行探索隱藏的結構與模式
機器學習模型訓練資料處理 高頻