AI 術語詞典

T5 (Text-to-Text Transfer Transformer) 是一種將所有 NLP 任務轉換為文本到文本格式的轉換器模型，簡化了模型訓練和應用。

文本分類是自然語言處理中的一項任務，旨在將文本自動分配到預定義的類別中。它應用廣泛，例如垃圾郵件檢測、情感分析等。

文本摘要是自然語言處理中的一項任務，旨在從一篇或多篇文章中生成簡潔且信息豐富的摘要。分為抽取式和生成式兩種方法。

文字生成3D模型是指利用人工智慧技術，將文字描述轉換為對應的3D模型，實現從文字到視覺化模型的自動生成。

文字生成音訊（Text-to-Audio）是把一段文字描述直接轉成聲音的生成式 AI 技術，產出的是音樂、音效或環境音，不是唸稿的人聲。它跟文字轉語音（Text-to-Speech）最大的差別，在於生成的是整個聲音場景，還是單純的說話聲。

文字生成圖像是一種人工智慧技術，它能根據文字描述自動生成對應的圖像，實現文字內容的視覺化呈現。

文字轉語音 (TTS) 技術將文字轉換為人類可理解的語音。它廣泛應用於輔助工具、語音助手和內容創作等領域。

文字生成影片是一種人工智慧技術，它能根據文字描述自動生成對應的影片，將文字內容轉化為動態視覺呈現。

張量處理單元（TPU）是Google專為加速機器學習工作負載而設計的客製化硬體加速器，尤其擅長處理張量運算，是深度學習的利器。

AutoML遷移學習利用預訓練模型知識，加速AutoML流程，減少訓練數據需求，提升模型泛化能力，並降低計算成本。

完全基於 Attention 機制的架構，不用 RNN 的循環結構，能平行處理整個序列

三元組抽取是從文本中提取（主語，謂語，賓語）三元組的過程，是構建知識圖譜的基礎，也是關係抽取的一種形式。