AI 術語詞典

函數曲面上在某方向為局部最大值，在另一方向為局部最小值之點，形似馬鞍。在最佳化中，理解收斂行為的關鍵概念。

規模指AI系統中模型參數、訓練資料與運算資源的量級。擴展規模可顯著提升效能，是推動大型語言模型突破的關鍵因素。

規模定律描述了模型性能如何隨著模型大小、訓練數據量和計算資源的增加而變化。它提供了一種預測模型性能的經驗關係。

識別並映射不同資料源之間語義等效的資料元素，以實現資料整合與互通。

綱要演進是指資料庫或資料倉儲的綱要隨著時間推移而發生的變更，以及管理這些變更的過程，以確保資料的相容性和可用性。

季節性分解是一種時序分析技術，將時間序列分解為趨勢、季節性、週期性和殘差等成分，以便更好地理解和預測資料。

自我對弈是一種強化學習技術，其中智能體與自身的副本進行對弈，從而學習和改進策略，無需外部人類或標記數據。

語義分析旨在理解文本的真實含義，超越字面解釋，提取句子或段落的深層語義結構和關係，賦予機器理解語言的能力。

半監督學習是一種機器學習方法，它結合了少量標記資料和大量未標記資料進行模型訓練，旨在利用未標記資料提升模型效能，降低標記成本。

一種廣泛使用的密碼學雜湊函數，將任意長度資料轉換為固定256位元雜湊值。

直接連接網路中相隔若干層的神經元，允許梯度和信息跳過中間層流通，改善深層網路的梯度流動和訓練穩定性。

SPARQL是一種用於查詢和操作RDF資料的查詢語言，類似於SQL用於關係資料庫。它允許使用者從知識圖譜中提取特定資訊。

稀疏檢索是一種資訊檢索方法，它使用稀疏向量來表示查詢和文檔，向量中的非零元素通常表示詞彙的存在或重要性。

推測解碼是一種加速大型語言模型推論速度的技術，透過小型模型預測多個token，再由大型模型驗證，減少計算量。

脈衝神經網路屬於第三代人工神經網路，模仿生物大腦透過離散的脈衝訊號進行資訊傳遞，具備極低的功耗與高時間解析度優勢。

狀態機模型是一種計算模型，系統在任何給定時間都處於有限數量的狀態之一，並根據輸入在狀態之間轉換。

詞幹提取是自然語言處理中將單詞簡化為其詞幹或詞根形式的過程，通常通過刪除後綴來實現。

結構化資料是指具有預定義格式和組織方式的資料，易於儲存、查詢和分析，例如關聯式資料庫中的表格。

超級對齊旨在確保遠超人類智慧的AI系統，其目標與人類價值觀對齊，避免潛在的失控風險。

監督式學習是一種 AI 方法，透過提供帶有正確標籤的輸入資料，訓練模型學習預測新資料的標籤

符號推理是人工智慧中一種透過符號表示知識，並運用邏輯規則進行推論的方法，旨在模擬人類的理性思考過程。

系統提示詞是用於引導大型語言模型行為的初始指令，影響模型的回應風格、知識範圍和任務執行方式。