AI 術語詞典

顯著性地圖是一種圖像處理技術，用於突出顯示圖像中最引人注目的區域。它通過計算每個像素的顯著性得分來實現，得分越高表示該區域越顯著。

自動識別並分割影像中最吸引人類視覺注意的區域，常應用於影像縮略圖生成與視覺注意力研究。

處理合成孔徑雷達影像，提取地物資訊，應用於環境監測、災害評估等領域。

將圖像轉換為結構化圖形的電腦視覺技術。節點代表物件，邊緣表示物件間的關係，賦予機器深度的場景理解力。

Meta提出的大規模基礎模型，能對任意圖像進行實例分割，採用提示工程實現靈活的互動式分割。

衡量圖像分割任務中預測區域與真實區域重疊程度的指標。

對圖像中每個像素進行類別標記，將整張圖像分解為具有語義意義的區域的電腦視覺任務。

感測器融合是整合多個異質感測器資料的技術，旨在消除單一硬體盲區，提供更精確且可靠的環境感知能力。

將不同模態資料映射到同一向量空間，使它們可相互比較與理解。

連體神經網路是一種包含兩個或多個共享相同權重的相同神經網路的架構，用於比較輸入之間的相似性或關係。

Stable Diffusion 是一種潛在擴散模型，用於根據文字描述生成高質量圖像，透過迭代去噪過程，從隨機噪聲中產生逼真圖像。

利用立體影像對（左右視圖）的對應像素差異估計深度信息，是三維重建的基礎。

風格轉換是一種使用人工智慧技術，將一張圖片的風格應用到另一張圖片的內容上的方法，創造出具有新風格的圖像。

超解析度重建是一種電腦視覺技術，旨在從低解析度影像重建出高解析度影像，提升影像的清晰度和細節。

Swin Transformer是一種層級式的Transformer模型，用於電腦視覺任務，透過移動視窗機制有效降低計算複雜度，並提升模型效能。