AI 術語詞典

放射醫學AI利用人工智慧技術分析醫學影像，輔助醫生診斷疾病，提高診斷效率和準確性，並減少人為錯誤。

Real指真實世界資料或物理環境，作為生成式AI判別真偽的基準，或強化學習訓練後最終部署落地的目標場景。

衡量AI系統在理解和識別輸入資料（如圖像、語音、文本）時的準確性與可靠性。高辨識品質是確保模型效能和應用成功的關鍵。

電腦視覺模型在分佈偏移、對抗攻擊、不確定性估計等挑戰下維持穩定預測品質的能力評估框架。

遙感技術是從遠處獲取地球表面資訊的科學與藝術，不直接接觸目標。

ResNet是一種深度學習模型，透過引入殘差連接解決深度神經網路訓練時的梯度消失問題，允許網路學習殘差映射而非直接映射。

以紅（Red）、綠（Green）、藍（Blue）三原色疊加表示顏色的加法混色模型，是數位影像與電腦視覺任務中圖像表示的基礎格式。

結合強化學習與電腦視覺技術，讓代理程式透過與環境互動及獲得獎勵，學習解決動態且需序列決策的視覺任務。

機器人學習是指讓機器人透過感測資料與互動經驗，自主學習新技能與適應環境的技術。

使機器人能像人類一樣感知並理解周遭環境的技術，透過影像處理與分析，執行導航、辨識、操作等任務。

機器人學是設計、建造、操作和應用機器人的科學和工程學科，涉及機械工程、電子工程、電腦科學等多個領域。