AI 術語詞典

隨機搜尋是一種超參數最佳化方法，它在預定義的超參數空間中隨機選擇參數組合，並評估其性能，以找到最佳的超參數配置。

一種控制請求頻率的機制，防止系統過載或濫用，確保服務穩定性與資源公平分配。

推薦系統是一種利用演算法預測使用者對物品偏好的資訊過濾系統，旨在幫助使用者發現感興趣的內容，並提升平台互動與銷售。

正則化是一種在機器學習中用於防止模型過度擬合的關鍵技術，它透過在損失函數中引入懲罰項，有效限制模型參數的複雜度，從而提升模型的泛化能力。

每秒請求數 (RPS) 衡量系統每秒處理請求量，是評估 AI 模型部署與 API 服務效能的關鍵指標。

獎勵函數是強化學習中定義代理在特定狀態下採取特定動作後獲得的獎勵的函數，用於引導代理學習期望行為。

修改強化學習的獎賞函數以加快收斂和改進學習效率的技術。

環狀注意力是一種分散式注意力機制，將注意力計算分散到多個設備上，減少單一設備的記憶體需求，適用於超大型模型。

使用梯度平方的指數加權移動平均調整學習率的最佳化演算法，改進了 AdaGrad 學習率單調遞減的問題。

機器人理財顧問是一種使用演算法和人工智慧來提供自動化投資建議和管理服務的平台，旨在降低投資門檻和成本。