AI 術語詞典

全色銳化是將高解析度全色影像與低解析度多光譜影像融合，生成高空間解析度且色彩豐富的多光譜影像。

詞性標注是自然語言處理中，為句子中的每個詞彙指定詞性的過程，例如名詞、動詞、形容詞等，是後續語法分析的基礎。

持久化儲存卷是在容器化環境中獨立於容器生命週期的儲存資源，能確保系統或任務重啟時資料不會遺失。

卜瓦松分佈是一種離散機率分佈，描述在固定時間或地點內，事件發生的次數。其特點是事件發生是獨立且隨機的。

事後插補是在模型訓練完成後，於推論階段或生成事後解釋時，即時填補缺失特徵的技術。

預測分析（Predictive Analytics）運用機器學習與統計模型，從歷史資料預測未來趨勢或事件機率，廣泛用於銷售預測、風險管理、客戶流失預防。

機率分佈描述了隨機變數所有可能取值及其對應的機率。它可以是離散的（例如二項分佈）或連續的（例如常態分佈）。

程式化標註是一種利用程式碼（例如，規則、啟發式方法或外部知識庫）自動生成訓練資料標籤的技術，以加速模型開發。

Prophet是由Facebook開發的時間序列預測模型，專為具有強烈季節性趨勢的商業時間序列資料設計，易於使用且具有良好的預測能力。

蛋白質交互作用網路是描述細胞內蛋白質之間物理與功能連結的圖結構，是理解生命活動與疾病機制的關鍵。

透過自動化演算法從多語言文本中萃取或合成的高語義相似度句子對集合，主要用於緩解跨語言任務中的資料稀缺問題。