AI 術語詞典

PaLM (Pathways Language Model) 是 Google 開發的大型語言模型，以其卓越的推理能力和多語言處理能力著稱。

詞性標注是自然語言處理中，為句子中的每個詞彙指定詞性的過程，例如名詞、動詞、形容詞等，是後續語法分析的基礎。

段落排序是一種信息檢索技術，不是返回整個文檔，而是返回包含相關信息的最相關段落。它提高了搜索結果的精確性和用戶體驗。

困惑度衡量語言模型預測文本序列的能力，數值越低代表模型預測能力越好，對文本的理解程度越高。

網路釣魚偵測是利用AI技術識別並阻止網路釣魚攻擊的過程，旨在保護用戶免受詐騙、身份盜竊和財務損失。

位置編碼是一種將序列中單詞或符號的位置資訊嵌入到向量表示中的技術，使模型能感知序列順序。

研究語言在具體交流上下文中的使用方式與使用者意圖的語言學分支。

前綴調整法是一種參數高效的微調技術，通過在輸入序列前添加可訓練的前綴向量，來引導預訓練模型生成期望的輸出，同時保持原始模型參數凍結。

程式化標註是一種利用程式碼（例如，規則、啟發式方法或外部知識庫）自動生成訓練資料標籤的技術，以加速模型開發。

提示工程是設計與優化輸入給 AI 模型的指令，以引導模型產生更準確、符合需求的回應

提示詞注入是一種安全漏洞，攻擊者通過惡意設計的提示詞操控大型語言模型的行為，使其忽略或違反原始指令。

透過自動化演算法從多語言文本中萃取或合成的高語義相似度句子對集合，主要用於緩解跨語言任務中的資料稀缺問題。