路徑語言模型 PaLM
PaLM (Pathways Language Model) 是 Google 開發的大型語言模型,以其卓越的推理能力和多語言處理能力著稱。
大型語言模型自然語言處理深度學習
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PaLM (Pathways Language Model) 是 Google 開發的大型語言模型,以其卓越的推理能力和多語言處理能力著稱。
困惑度衡量語言模型預測文本序列的能力,數值越低代表模型預測能力越好,對文本的理解程度越高。
將深度神經網路的不同層分配到不同的 GPU 設備上,讓多個 micro-batch 在不同層上交叉執行以提高 GPU 利用率的分佈式訓練方法。
策略崩潰是強化學習中因參數更新過度,導致行為迅速退化成單一無效模式的現象,嚴重破壞訓練穩定性。
前綴調整法是一種參數高效的微調技術,通過在輸入序列前添加可訓練的前綴向量,來引導預訓練模型生成期望的輸出,同時保持原始模型參數凍結。
提示工程是設計與優化輸入給 AI 模型的指令,以引導模型產生更準確、符合需求的回應
提示詞注入是一種安全漏洞,攻擊者通過惡意設計的提示詞操控大型語言模型的行為,使其忽略或違反原始指令。
透過自動化演算法從多語言文本中萃取或合成的高語義相似度句子對集合,主要用於緩解跨語言任務中的資料稀缺問題。