AI 術語詞典

單樣本學習是一種機器學習方法，旨在僅使用一個或少數幾個樣本來學習新的類別或概念，模擬人類快速學習的能力。

線上學習是一種機器學習方法，模型在接收到每個新資料點後立即更新，無需儲存所有資料或進行批次訓練，適用於資料流場景。

本體論是明確指定領域概念及其關係的正式表示，用於知識共享和推理，是知識圖譜的基礎。

選項框架是層次化強化學習中的數學模型，透過將基礎動作抽象為高階宏觀動作，幫助智能體在複雜環境中進行長時間跨度的規劃與決策。

流程協調是指自動化安排、協調和管理複雜的計算機系統、應用程式和服務的過程，以實現特定目標。

神經網路最後一層，根據任務類型選擇合適的激活函數，將隱藏層的高維特徵轉換為最終預測結果（分類概率、迴歸值或其他形式），是模型與外界交互的界面。