目標函數 Objective Function
目標函數是機器學習模型訓練中用於評估模型表現的函數，其數值代表模型預測與實際值的差距，優化目標是最小化或最大化此函數。
機器學習深度學習模型訓練
AI 術語詞典
瀏覽 AITerms.tw 中標籤為「最佳化」的 AI 術語，快速找到定義、FAQ 與 iPAS 考試重點。
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目標函數是機器學習模型訓練中用於評估模型表現的函數，其數值代表模型預測與實際值的差距，優化目標是最小化或最大化此函數。
從預先收集的固定資料集學習策略，不與環境互動，適合昂貴或危險環境。
線上學習是一種機器學習方法，模型在接收到每個新資料點後立即更新，無需儲存所有資料或進行批次訓練，適用於資料流場景。
指機器學習訓練過程中，最佳化演算法為更新模型權重所儲存的動量、變異數等歷史計算數值。