N元語法 N-gram
N元語法是一種自然語言處理技術,用於預測序列中下一個詞的概率,基於前N-1個詞的出現頻率。
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N元語法是一種自然語言處理技術,用於預測序列中下一個詞的概率,基於前N-1個詞的出現頻率。
樸素貝氏分類器是一種基於貝氏定理的簡單機率分類器。它假設所有特徵之間相互獨立,簡化了計算複雜度,因此得名「樸素」。常用於文本分類等任務。
命名實體辨識是自然語言處理的核心技術之一,它能自動從非結構化文本中識別出具有特定類別意義的實體,例如人名、地名、組織機構、日期等,並進行分類標註。
自然語言生成(NLG)是將結構化資料轉換為人類可理解的自然語言文本的AI技術,廣泛應用於報告生成、聊天機器人等。
自然語言推論是判斷前提句子是否能邏輯推導出假設句子的技術,協助機器理解語言的深層語意關係。
自然語言處理使電腦能理解、分析和生成人類語言,是 AI 語音助理與翻譯等應用的核心技術
醫療 NLP 是指應用自然語言處理技術於醫療文本的技術,如電子病歷、臨床筆記、病理報告等。它能自動提取關鍵醫療信息、識別臨床事件、輔助診斷和生成臨床決策支持。
自然語言理解(NLU)是人工智慧的一個分支,旨在使電腦能夠理解和解釋人類語言的含義,從而執行相關任務。
一種最佳化技術,用於在訓練模型時高效選擇負例,尤其在推薦系統和NLP中。
從非結構化文字中自動識別並分類人名、地名、組織名等具體命名實體的 NLP 技術。
巢狀欄位是一種資料結構,指一個欄位內部包含其他子欄位,形成階層關係,常用於表示複雜或半結構化資料,提升資料組織與查詢效率。
使用深度神經網路進行端到端機器翻譯的技術,相比傳統統計方法質量顯著提升。
BERT 預訓練的輔助任務,給定兩個句子,判斷第二個句子是否在原文本中直接跟隨第一個句子,用於訓練模型理解句子間的邏輯關係。