AI 術語詞典

NAS 是一種自動化設計神經網路架構的技術，旨在減少人工設計的試錯成本，讓演算法自行尋找效能最佳的模型結構。

自然語言推論是判斷前提句子是否能邏輯推導出假設句子的技術，協助機器理解語言的深層語意關係。

自然語言處理使電腦能理解、分析和生成人類語言，是 AI 語音助理與翻譯等應用的核心技術

醫療 NLP 是指應用自然語言處理技術於醫療文本的技術，如電子病歷、臨床筆記、病理報告等。它能自動提取關鍵醫療信息、識別臨床事件、輔助診斷和生成臨床決策支持。

自然語言理解（NLU）是人工智慧的一個分支，旨在使電腦能夠理解和解釋人類語言的含義，從而執行相關任務。

利用神經網絡隱式表達3D場景的函數，能從多視角影像重建逼真的3D場景和新視角合成。

神經架構搜尋(NAS)是一種自動化設計神經網路架構的技術，旨在尋找在特定任務上表現最佳的模型結構，無需人工手動設計。

使用深度神經網路進行端到端機器翻譯的技術，相比傳統統計方法質量顯著提升。

神經網路是模仿人類大腦神經元結構的機器學習模型，由多層節點（神經元）組成，透過加權求和與激活函數學習複雜的非線性關係

神經輻射場景（NeRF）是一種使用神經網路表示3D場景的新穎方法，它通過學習場景的體積密度和顏色來實現逼真的渲染。

BERT 預訓練的輔助任務，給定兩個句子，判斷第二個句子是否在原文本中直接跟隨第一個句子，用於訓練模型理解句子間的邏輯關係。

一種圖學習任務，目標是為圖中的節點預測標籤或類別，利用圖結構和節點特徵進行學習。

節點嵌入是一種將圖形結構中的節點轉換為低維度連續向量的技術，目的是保留節點在原圖中的網絡拓樸與特徵資訊，以便於後續進行各類機器學習任務。

非極大值抑制 (NMS) 是一種在物件偵測中用於消除重複框的技術，它會保留置信度最高的框，並抑制與之高度重疊的其他框。