樸素貝氏 Naive Bayes
樸素貝氏分類器是一種基於貝氏定理的簡單機率分類器。它假設所有特徵之間相互獨立,簡化了計算複雜度,因此得名「樸素」。常用於文本分類等任務。
機器學習自然語言處理模型訓練
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樸素貝氏分類器是一種基於貝氏定理的簡單機率分類器。它假設所有特徵之間相互獨立,簡化了計算複雜度,因此得名「樸素」。常用於文本分類等任務。
自然語言生成(NLG)是將結構化資料轉換為人類可理解的自然語言文本的AI技術,廣泛應用於報告生成、聊天機器人等。
神經架構搜尋(NAS)是一種自動化設計神經網路架構的技術,旨在尋找在特定任務上表現最佳的模型結構,無需人工手動設計。
非極大值抑制 (NMS) 是一種在物件偵測中用於消除重複框的技術,它會保留置信度最高的框,並抑制與之高度重疊的其他框。
常態分佈是一種連續機率分佈,其機率密度函數呈鐘形曲線,平均數、中位數和眾數相等,數據集中在平均值附近。
正規化是一種資料前處理技術,將資料縮放到一個單位範數,例如L1或L2範數,使每個樣本的向量長度為1。
新穎性偵測是一種機器學習技術,旨在識別訓練資料中從未出現過的全新模式或資料點,通常用於確保系統在面對未知情況時的穩定性。