N元語法 N-gram
N元語法是一種自然語言處理技術,用於預測序列中下一個詞的概率,基於前N-1個詞的出現頻率。
自然語言處理統計方法AI基礎
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N元語法是一種自然語言處理技術,用於預測序列中下一個詞的概率,基於前N-1個詞的出現頻率。
樸素貝氏分類器是一種基於貝氏定理的簡單機率分類器。它假設所有特徵之間相互獨立,簡化了計算複雜度,因此得名「樸素」。常用於文本分類等任務。
NAS 是一種自動化設計神經網路架構的技術,旨在減少人工設計的試錯成本,讓演算法自行尋找效能最佳的模型結構。
神經架構搜尋(NAS)是一種自動化設計神經網路架構的技術,旨在尋找在特定任務上表現最佳的模型結構,無需人工手動設計。
神經輻射場景(NeRF)是一種使用神經網路表示3D場景的新穎方法,它通過學習場景的體積密度和顏色來實現逼真的渲染。
BERT 預訓練的輔助任務,給定兩個句子,判斷第二個句子是否在原文本中直接跟隨第一個句子,用於訓練模型理解句子間的邏輯關係。
常態分佈是一種連續機率分佈,其機率密度函數呈鐘形曲線,平均數、中位數和眾數相等,數據集中在平均值附近。
正規化是一種資料前處理技術,將資料縮放到一個單位範數,例如L1或L2範數,使每個樣本的向量長度為1。