AI 術語詞典

讓電腦系統具備閱讀人類語言文本並回答相關問題能力的自然語言處理技術。

機器翻譯是利用電腦程式自動將文字或語音從一種語言轉換成另一種語言的技術，旨在打破語言障礙，促進跨文化交流。

版本控制系統中主要的開發線路，通常包含穩定且可發布的程式碼。

惡意軟體偵測是利用AI技術識別並阻止惡意軟體感染系統的過程，旨在保護電腦、網路和資料免受損害。

從衛星、航空或無人機影像中提取地理資訊，自動或半自動生成地圖。

Mask R-CNN是一種深度學習模型，用於物件偵測、實例分割和人體姿勢估計。它擴展了Faster R-CNN，增加了預測每個物件像素級別遮罩的分支。

材料科學AI運用機器學習加速新材料的發現與設計，能精準預測材料特性並最佳化製程，顯著縮短研發週期。

矩陣分解是一種將矩陣分解為兩個或多個矩陣乘積的技術，常應用於推薦系統，以預測用戶對未評分項目的偏好。

衡量系統或組件從故障到完全修復所需的平均時間，是可靠性工程關鍵指標。

醫療 AI 是指應用於醫療診斷、治療和管理的人工智能技術。它使用機器學習和深度學習對醫學影像進行分析、輔助診斷、預測患者風險和個性化治療方案。

醫療影像分析利用AI技術，自動或半自動地分析醫學影像，輔助醫生進行疾病診斷、病情監測和治療規劃，提高診斷效率和準確性。

一種統一的圖神經網路框架，將圖學習過程表述為節點間的消息生成、傳遞和聚合。

指多模態模型在部分輸入資料（如影像或音訊）缺失或損壞時，仍能維持穩定預測效能與系統運作的能力。

專為資源受限的行動設備（手機、平板、邊緣設備）設計的輕量級神經網路，確保低延遲、低功耗的推理。

MobileNet是一種針對移動和嵌入式設備設計的輕量級深度神經網路架構，旨在實現高效的資源利用和快速的推論速度。

這是一個測試用的短定義，長度超過二十個字元以符合 lint 規則的要求，這樣才能成功推進。

一種元學習方法，訓練模型使其對新任務能透過少量樣本迅速適應，與模型架構無關。

模型即服務(MaaS)是一種雲端運算服務，提供預先訓練好的機器學習模型，讓使用者透過API存取並應用於各種任務，無需自行訓練模型。

模型壓縮是指減少機器學習模型大小和計算複雜度的技術，以便在資源有限的設備上部署，同時保持模型性能。

模型監控是持續追蹤機器學習模型在生產環境中的效能和行為，以確保其準確性、可靠性和公平性。及時發現並解決問題。

模型服務化是指將訓練好的機器學習模型部署到生產環境，使其能夠接收請求並返回預測結果的過程。

分子動力學預測結合人工智慧與物理模型，以計算模擬原子與分子系統的運動軌跡，大幅加速新藥開發與材料發現。

運用生成式人工智慧模型，探索廣大化學空間並精準設計出具有特定期望性質之全新分子結構的前沿技術。

分子圖將化學分子抽象為圖形，以節點代表原子、邊緣代表化學鍵，是機器學習處理分子結構的核心格式。

運動規劃是計算機科學和機器人學中的一個領域，旨在為機器人或其他代理找到從起點到終點的可行路徑，同時避開障礙物並滿足特定約束。

自駕車運動規劃是為自動駕駛車輛計算安全、可行且最佳行駛路徑的技術，確保車輛能避開障礙物並達成駕駛目標。

多個智能體在同一環境中互動的強化學習，須處理協作、競爭和通訊等複雜關係。

多代理系統是由多個獨立自主的代理（Agent）組成的計算機系統，這些代理透過相互溝通、協調與合作，共同解決複雜問題或達成特定目標。

多跳推理是指需要通過多個推理步驟才能得出結論的推理過程，模擬人類複雜的思考方式。

一種在連續影像中偵測並識別多個移動物件，持續賦予穩定追蹤編號與軌跡預測的電腦視覺分析技術。

音樂生成是利用AI模型自動創作音樂，涵蓋旋律、和聲、節奏等多個方面，旨在模擬人類作曲過程。