影像製圖 Map Generation from Imagery
從衛星、航空或無人機影像中提取地理資訊,自動或半自動生成地圖。
電腦視覺深度學習AI應用
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從衛星、航空或無人機影像中提取地理資訊,自動或半自動生成地圖。
Mask R-CNN是一種深度學習模型,用於物件偵測、實例分割和人體姿勢估計。它擴展了Faster R-CNN,增加了預測每個物件像素級別遮罩的分支。
醫療影像分析利用AI技術,自動或半自動地分析醫學影像,輔助醫生進行疾病診斷、病情監測和治療規劃,提高診斷效率和準確性。
深度混合是一種模型架構,它結合了多個不同深度的子網路,以提升模型的表達能力和泛化能力,並允許模型根據輸入動態調整其深度。
MobileNet是一種針對移動和嵌入式設備設計的輕量級深度神經網路架構,旨在實現高效的資源利用和快速的推論速度。
從視頻序列中估計場景或相機的運動,包括物體運動、相機運動(ego-motion)及場景流等。
自駕車運動規劃是為自動駕駛車輛計算安全、可行且最佳行駛路徑的技術,確保車輛能避開障礙物並達成駕駛目標。
一種在連續影像中偵測並識別多個移動物件,持續賦予穩定追蹤編號與軌跡預測的電腦視覺分析技術。
多模態學習是一種機器學習方法,旨在從多種不同類型(模態)的資料中學習,例如圖像、文字和音訊,以提升模型效能。
互信息衡量兩個隨機變數之間相互包含的信息量,數值越大代表相關性越高,常用於特徵選擇、圖像配準等任務。