AI 術語詞典

讓電腦系統具備閱讀人類語言文本並回答相關問題能力的自然語言處理技術。

機器翻譯是利用電腦程式自動將文字或語音從一種語言轉換成另一種語言的技術，旨在打破語言障礙，促進跨文化交流。

Mamba是一種基於選擇機制的序列模型，旨在解決Transformer在長序列建模上的效率瓶頸，透過硬體感知演算法提升運算速度。

一種統計假設，主張系統在給定當前狀態下，未來的演變與過去歷史狀態相互獨立，即未來只取決於現在。

遮蔽語言模型（MLM）是一種自監督學習方法，隨機遮蔽輸入文本的部分詞語，並訓練模型預測這些被遮蔽的詞語。

語言模型處理序列時用於表示遮蔽或缺失位置的特殊符號，常見於遮罩語言模型訓練與填空推論任務。

深度混合是一種模型架構，它結合了多個不同深度的子網路，以提升模型的表達能力和泛化能力，並允許模型根據輸入動態調整其深度。

專家混合模型是一種機器學習技術，透過結合多個獨立的「專家」模型，針對不同輸入選擇性地激活特定專家，以提升模型整體效能。

多跳推理是指需要通過多個推理步驟才能得出結論的推理過程，模擬人類複雜的思考方式。

多模態學習是一種機器學習方法，旨在從多種不同類型（模態）的資料中學習，例如圖像、文字和音訊，以提升模型效能。

互信息衡量兩個隨機變數之間相互包含的信息量，數值越大代表相關性越高，常用於特徵選擇、圖像配準等任務。