AI 術語詞典

LangChain是一個用於開發基於大型語言模型（LLM）應用程式的框架。它簡化了LLM的整合、鏈接和部署，讓開發者能快速構建複雜的AI應用。

在AI中，「語言」專指機器對人類自然語言的理解與生成能力，是實現人機順暢溝通與通用人工智慧的關鍵技術橋樑。

LLaMA（Large Language Model Meta AI）是 Meta 開發的開放權重（open-weight）大型語言模型系列，可免費下載、修改、自行部署，採 Meta 自訂 community license 授權，非 OSI 認證開源。

LlamaIndex是一個資料框架，用於連接大型語言模型（LLMs）與您的私有或特定領域的資料，簡化建立基於LLM的應用程式。

以大型語言模型為核心決策引擎，結合工具調用與記憶機制，自主規劃並執行多步驟任務的 AI 系統。

LLMs 是大型語言模型群的統稱，代表當今具備強大自然語言理解與生成能力的各類基礎模型集合。

邏輯形式生成是將自然語言轉換為結構化、機器可讀且無歧義表達式的過程，為語意分析的核心。

指時序資料裡跨度極大的長程關聯性，或資料集中呈現數量極少但種類繁多的極端不平衡長尾樣本分佈現象。

指大型語言模型能夠處理和理解更長输入序列的能力，通常指支援數千到數百萬個 token 的上下文窗口。

LoRA是一種參數高效的微調技術，透過學習低秩矩陣來適應預訓練模型，大幅減少訓練參數，降低計算成本。

透過在預訓練模型的權重矩陣旁插入低秩分解矩陣來進行參數高效微調的技術。