AI 術語詞典

指在人工智慧系統的訓練、評估與決策過程中，系統性引入人類專業知識與反饋的機制，以確保模型行為符合預期。

人機迴路 (HITL) 是一種 AI 方法，其中人類參與模型訓練和決策過程，以提高準確性、可靠性和倫理考量。

超參數是機器學習模型訓練前，由人為設定且影響模型學習效果的參數，例如學習率或網路層數

超參數調校是機器學習中，尋找最佳超參數組合以提升模型效能的過程，涉及多次模型訓練與評估。