AI 術語詞典

閃電注意力機制是一種優化注意力計算的技術，透過重新排序計算步驟和利用硬體加速，大幅提升注意力計算的速度和記憶體效率。

長短期記憶網路（LSTM）的核心門機制，通過 sigmoid 激活函數產生 0-1 的控制信號，決定上一時步細胞狀態中有多少信息應被遺棄或保留，是解決梯度消失問題的關鍵元件。

基礎模型是使用大量未標記數據訓練的大型模型，可適應多種下游任務，展現出強大的泛化能力和遷移學習能力。

頻率計數是計算特定事件、特徵或字詞在數據集中出現次數的統計方法，為資料分析與機器學習提供基礎特徵。

函數呼叫是一種允許大型語言模型（LLM）調用外部函數或API的能力，以擴展其功能並與外部世界互動。