少樣本提示 Few-shot Prompting
在提示詞中提供少量(通常 2-10 個)輸入輸出範例,引導語言模型依照示範格式完成任務的提示技術。
Prompt工程情境學習大型語言模型
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在提示詞中提供少量(通常 2-10 個)輸入輸出範例,引導語言模型依照示範格式完成任務的提示技術。
閃電注意力機制是一種優化注意力計算的技術,透過重新排序計算步驟和利用硬體加速,大幅提升注意力計算的速度和記憶體效率。
基礎模型是使用大量未標記數據訓練的大型模型,可適應多種下游任務,展現出強大的泛化能力和遷移學習能力。
函數呼叫是一種允許大型語言模型(LLM)調用外部函數或API的能力,以擴展其功能並與外部世界互動。