AI 術語詞典

邊緣人工智慧是指在靠近資料來源的邊緣設備上執行AI運算，而非在雲端伺服器上。可降低延遲、節省頻寬、保護隱私。

高效神經架構搜尋（Efficient NAS）旨在降低NAS的計算成本，通過架構共享、代理模型等技術加速搜尋過程，找到高性能的神經網路架構。

特徵值是線性變換作用於向量後，該向量長度縮放的比例。它描述了變換對特定方向向量的影響程度。

特徵向量是指在線性變換下，方向保持不變或僅反向的非零向量。它對應於特定的特徵值，代表變換的主要作用方向。

湧現能力是指大型語言模型在達到一定規模後，突然展現出在較小模型中未曾觀察到的複雜能力，例如推理、翻譯和程式碼生成。

熵是資訊理論中衡量隨機變數不確定性的指標，數值越高代表不確定性越大。在機器學習中，熵常用於特徵選擇和決策樹構建。

可解釋 AI 透過視覺化或簡化模型，讓複雜的黑箱模型預測決策過程能被人類理解、信任與稽核。

梯度爆炸是指在深度學習模型訓練中，梯度在反向傳播時變得異常巨大，導致權重更新過大，模型訓練不穩定甚至崩潰。

探索與利用是強化學習中的權衡，探索是指嘗試新動作以發現潛在的更好策略，利用是指使用已知最佳策略以獲得最大獎勵。

指數平滑法是一系列時序預測方法，使用加權平均數，其中權重隨著時間的推移呈指數衰減，更重視近期觀測值。