邊緣人工智慧 Edge AI
邊緣人工智慧是指在靠近資料來源的邊緣設備上執行AI運算,而非在雲端伺服器上。可降低延遲、節省頻寬、保護隱私。
AI應用模型部署電腦視覺
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邊緣人工智慧是指在靠近資料來源的邊緣設備上執行AI運算,而非在雲端伺服器上。可降低延遲、節省頻寬、保護隱私。
高效神經架構搜尋(Efficient NAS)旨在降低NAS的計算成本,通過架構共享、代理模型等技術加速搜尋過程,找到高性能的神經網路架構。
EfficientNet 是一系列由 Google 開發的卷積神經網路架構,旨在透過複合縮放方法,在準確度和效率之間取得最佳平衡。
嵌入矩陣是深度學習中將離散變數映射為連續稠密向量的權重矩陣,能有效捕捉詞彙或特徵間的語意與結構關聯性。
編碼器將輸入資料轉換為固定長度的向量表示,提取其語義特徵,以供解碼器或下游任務使用。
梯度爆炸是指在深度學習模型訓練中,梯度在反向傳播時變得異常巨大,導致權重更新過大,模型訓練不穩定甚至崩潰。