AI 術語詞典

詞袋模型是一種簡化文本表示的方法，忽略詞語的順序和語法結構，僅統計每個詞語在文本中出現的次數，形成詞頻向量。

貝氏定理描述在已知一些條件下，事件發生的機率。它基於先驗機率、條件機率和證據，更新對事件的信念。

模型基準測試是一套標準化的評估任務與資料集，用來客觀衡量並比較不同 AI 模型的各項性能與實際能力。

基準測試是用於評估和比較不同AI模型、演算法或系統性能的標準化方法，提供客觀的性能指標。

識別和減少機器學習模型中存在的各種偏見，確保 AI 系統的公平性和非歧視性

雙語評估替代指標（BLEU，Bilingual Evaluation Understudy）是機器翻譯品質評估的自動化量化指標，透過比對機器翻譯輸出與人工參考譯文中 n-gram 的重疊程度，給出 0

BM25 (Best Matching 25) 是一種用於資訊檢索的排序函數，它基於詞頻和逆文檔頻率，並考慮了文檔長度的影響，以提高檢索的準確性。

指從開始到完成AI模型或軟體專案建置過程所需的時間。

衡量AI模型或軟體專案建置過程中失敗次數佔總次數的比例。