AI 術語詞典

所有預測中正確的比例 = (TP+TN)/(全部)。類別不平衡時容易被多數類主導

確保資料庫交易可靠執行的四個基本屬性：原子性、一致性、隔離性與持久性，是資料處理的重要基礎。

一種機器學習策略，由演算法主動選擇最具訊息價值的未標籤樣本進行標籤，以最小化標籤成本並最大化模型性能

AI 代理是能自主規劃、執行任務並運用工具的 AI 系統，它不只回答問題，更能實際採取行動

AI治理是指建立一套框架和流程，以確保AI系統的開發和使用符合倫理、法律和社會價值觀。

演算法是一組定義明確的指令，用於解決特定問題或執行特定任務。它接收輸入，經過一系列步驟處理，並產生輸出。

演算法問責制指確保人工智慧與自動化系統之設計、開發及部署過程具備透明度、公平性及可解釋性，並在產生損害時明確劃分相關責任歸屬的機制。

模型在對齊（使其行為符合人類價值觀）過程中可能損失的性能，特別是在某些原始能力上的下降。

指代消解是自然語言處理中的一項任務，旨在確定文本中代詞或其他指稱語所指代的先行詞，以理解文本的完整含義。

變異數分析 (ANOVA) 是一種統計方法，用於比較兩個或多個群體的平均數是否存在顯著差異。它將總變異分解為不同來源的變異。

API閘道是位於應用程式前端的伺服器，作為單一入口點處理所有API請求，提供路由、驗證、授權、限流、監控等功能。

ARIMA是一種廣泛使用的時間序列預測模型，結合了自迴歸、差分和移動平均三個部分，用於分析和預測時間序列資料。

通用人工智慧（AGI）是指具備與人類同等或超越人類的智慧，能夠理解、學習、適應並在任何智力任務中表現出色的AI系統。

人工智慧是模擬人類認知能力的電腦技術，透過機器學習與深度學習讓系統能自主學習與決策

注意力可視化是一種技術，用於呈現神經網路模型在處理輸入時，將注意力集中在哪些部分。它能幫助理解模型決策過程，並診斷潛在問題。

利用音頻和視覺信息的相關性，訓練神經網絡進行特徵學習的方法，通常不需要人工標籤。

自動擴展根據系統負載自動調整計算資源，動態增加或減少伺服器數量，確保應用程式效能，同時優化成本。

自編碼器是一種神經網路，旨在學習輸入數據的壓縮表示（編碼），然後從該壓縮表示重建原始數據（解碼）。

自主系統是指能在沒有外部干預下，感知環境、做出決策並執行動作的系統，具備一定程度的獨立性和適應性。