AI 術語詞典

確保資料庫交易可靠執行的四個基本屬性：原子性、一致性、隔離性與持久性，是資料處理的重要基礎。

一種機器學習策略，由演算法主動選擇最具訊息價值的未標籤樣本進行標籤，以最小化標籤成本並最大化模型性能

人工智慧倫理旨在探討並解決AI系統開發、部署和使用過程中涉及的道德、法律和社會問題，確保AI的發展符合人類價值觀。

AI治理是指建立一套框架和流程，以確保AI系統的開發和使用符合倫理、法律和社會價值觀。

人工智慧監管是指政府或相關機構制定和實施的，旨在規範人工智慧技術開發、部署和使用的法律、政策和指導方針，以確保其安全、公平和符合倫理。

人工智慧風險評估是一種識別、分析和評估人工智慧系統可能造成的潛在風險的過程，旨在了解風險的性質、可能性和影響，並制定相應的應對措施。

演算法是一組定義明確的指令，用於解決特定問題或執行特定任務。它接收輸入，經過一系列步驟處理，並產生輸出。

異常偵測是指識別數據集中與預期模式顯著不同的數據點，這些異常點可能指示錯誤、欺詐或其他不尋常的事件。

變異數分析 (ANOVA) 是一種統計方法，用於比較兩個或多個群體的平均數是否存在顯著差異。它將總變異分解為不同來源的變異。

反洗錢人工智慧（AML AI）利用AI技術自動偵測金融交易中的可疑活動，協助金融機構遵守法規，打擊洗錢犯罪。

ARIMA是一種廣泛使用的時間序列預測模型，結合了自迴歸、差分和移動平均三個部分，用於分析和預測時間序列資料。

自編碼器是一種神經網路，旨在學習輸入數據的壓縮表示（編碼），然後從該壓縮表示重建原始數據（解碼）。

自動特徵工程利用演算法自動從原始資料中提取、選擇和轉換特徵，以提升機器學習模型的效能。