初級 生成式AI應用與規劃
難度：中等 ★★☆ 114 年考題
考試範圍定位
- 考試等級
- 初級能力鑑定
- 考試科目
- 生成式 AI 應用與規劃
- 知識主題
- 生成式 AI 導入評估規劃
- 能力指標
- 生成式 AI 風險管理（L12303）
本題屬於 iPAS AI 應用規劃師初級能力鑑定「生成式 AI 應用與規劃」科目中的「生成式 AI 導入評估規劃」範疇， 對應的能力指標為「生成式 AI 風險管理」，涵蓋倫理風險、資料安全隱私與合規性、風險影響等核心知識點。 考生在準備這個範疇時，需要掌握相關的理論基礎與實務應用。
題目與選項
某保險公司計畫導入生成式 AI 的內部合約查詢系統，協助業務員與法務部門快速解讀保單條款與理賠規範。高層特別強調客戶資料隱私與合規風險控管，即使需要投入較多資源，也必須確保資料不會外洩。在此情況下，下列哪一種策略最符合公司的資料安全與合規優先考量？
- A. 導入開源模型並由 IT 團隊自建，後續再逐步補強隱私與合規控管
- B. 在需求確認階段即納入法遵與稽核單位，設定準確率 KPI，並透過 MVP 驗證成效
- C. 優先使用雲端大型 API 模型快速部署，並根據使用數據持續調整
- D. 投入資源自訓並私有化部署 LLM，並同步建立自動化風控機制 ✓ 正確答案
詳細解析
正確答案：D. 投入資源自訓並私有化部署 LLM，並同步建立自動化風控機制
高層明確要求資料不外洩與合規優先，投入資源自訓並私有化部署 LLM 可確保所有資料留在企業內部。同步建立自動化風控機制則能持續監控合規風險，最符合「即使投入較多資源也要確保安全」的要求。
各選項逐一解析
理解每個選項為什麼對或錯，是真正掌握這個知識點的關鍵。以下逐一分析每個選項的含義與判斷依據。
A. 導入開源模型並由 IT 團隊自建，後續再逐步補強隱私與合規控管 （不正確）
先自建再逐步補強隱私控管的做法，在合規優先的要求下風險過高。
B. 在需求確認階段即納入法遵與稽核單位，設定準確率 KPI，並透過 MVP 驗證成效 （不正確）
納入法遵與設定 KPI 是好做法，但未直接解決資料不外洩的核心需求。
C. 優先使用雲端大型 API 模型快速部署，並根據使用數據持續調整 （不正確）
雲端 API 會將資料傳輸至第三方，不符合資料不外洩的嚴格要求。
D. 投入資源自訓並私有化部署 LLM，並同步建立自動化風控機制 （正確）
正確：私有化部署確保資料不離開企業，自動化風控機制確保持續合規，最符合安全優先的要求。
延伸學習
本題尚未連結特定術語，你可以從以下常見主題開始探索相關知識。
中等題備考建議
- ▶ 本題屬於中等難度，需要理解概念之間的關聯與應用情境，不能只靠死背定義。
- ▶ 中等難度的題目常考「為什麼」和「怎麼用」，建議整理各技術的優缺點比較表。
- ▶ 練習時注意錯誤選項的陷阱設計，很多時候錯誤選項只有一兩個字的差異，需要仔細辨別。
- ▶ 建議用「費曼學習法」，嘗試向別人解釋這道題的解題思路，能講清楚就代表真正理解了。
同主題考題練習
以下題目與本題屬於相同的考試範疇，建議一併練習以加強對該主題的掌握程度。
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初級 生成式AI應用與規劃 難度 ★☆☆
iPAS AI 應用規劃師認證簡介
iPAS AI 應用規劃師能力鑑定是經濟部產業發展署推動的國家級 AI 證照制度， 分為「初級」與「中級」兩個等級。初級考試包含「人工智慧基礎概論」和「生成式 AI 應用與規劃」兩個科目， 著重基本概念的理解與應用。中級考試涵蓋「AI 技術應用與規劃」「大數據處理分析與應用」「機器學習技術與應用」三個科目， 要求考生具備更深入的技術知識與實務能力。 本題來自初級考試範圍，適合正在準備初級認證的考生練習。
資料來源
iPAS 114年第四次 AI應用規劃師初級能力鑑定
開始準備 iPAS 考試
題目來源：iPAS 114年第四次 AI應用規劃師初級能力鑑定。 想通過 iPAS 認證？從完整題庫練習開始，搭配術語詞典與備考攻略，系統化提升你的 AI 知識。