初級 人工智慧基礎概論
難度：未標示 115 年考題
題目與選項
某團隊訓練深層神經網路模型時，發現訓練誤差長時間幾乎未下降，模型參數更新幅度極小，呈現學習停滯現象。若判斷問題與梯度傳遞效率有關，下列何者最適合的改善策略？
- A. 延長模型訓練時間，使模型有更多機會調整參數
- B. 增加訓練樣本數量，以提升模型學習能力
- C. 調整模型中的啟動函數設定，以改善訓練過程的穩定性 ✓ 正確答案
- D. 簡化模型結構，以降低模型過擬合的可能性
詳細解析
正確答案：C. 調整模型中的啟動函數設定，以改善訓練過程的穩定性
梯度傳遞效率差是啟動函數的問題，改用梯度不容易消失的啟動函數（如 ReLU 系列），才能讓深層網路正常學習。
延伸學習
本題尚未連結特定術語，你可以從以下常見主題開始探索相關知識。
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iPAS AI 應用規劃師認證簡介
iPAS AI 應用規劃師能力鑑定是經濟部產業發展署推動的國家級 AI 證照制度， 分為「初級」與「中級」兩個等級。初級考試包含「人工智慧基礎概論」和「生成式 AI 應用與規劃」兩個科目， 著重基本概念的理解與應用。中級考試涵蓋「AI 技術應用與規劃」「大數據處理分析與應用」「機器學習技術與應用」三個科目， 要求考生具備更深入的技術知識與實務能力。 本題來自初級考試範圍，適合正在準備初級認證的考生練習。
資料來源
115-1-jun-1/q45
開始準備 iPAS 考試
題目來源：115-1-jun-1/q45。 想通過 iPAS 認證？從完整題庫練習開始，搭配術語詞典與備考攻略，系統化提升你的 AI 知識。