中級 機器學習技術與應用
難度：未標示 114 年考題
題目與選項
一家再生能源公司希望預測未來三個月太陽能發電量的波動範圍。由於氣候條件具有高度隨機性，且輸入變數（如日照時數、雲量、溫度）之間存在不確定關係，工程團隊決定以隨機抽樣方式模擬多種可能情境，以估算整體發電量的機率分佈與風險區間。請問此時所採用的技術最符合下列哪一種方法？
- A. 蒙地卡羅方法（Monte Carlo Method） ✓ 正確答案
- B. K-means 聚類（K-means Clustering）
- C. 支持向量迴歸（Support Vector Regression, SVR）
- D. 特徵選取（Feature Selection）
詳細解析
正確答案：A. 蒙地卡羅方法（Monte Carlo Method）
用隨機抽樣模擬大量情境、估算機率分佈與風險區間的技術是：蒙地卡羅方法（Monte Carlo Method），反覆從輸入變數的機率分佈中取樣，計算每次結果，再把所有結果匯聚成輸出的機率分佈。
延伸學習
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iPAS AI 應用規劃師認證簡介
iPAS AI 應用規劃師能力鑑定是經濟部產業發展署推動的國家級 AI 證照制度， 分為「初級」與「中級」兩個等級。初級考試包含「人工智慧基礎概論」和「生成式 AI 應用與規劃」兩個科目， 著重基本概念的理解與應用。中級考試涵蓋「AI 技術應用與規劃」「大數據處理分析與應用」「機器學習技術與應用」三個科目， 要求考生具備更深入的技術知識與實務能力。 本題來自中級考試範圍，需要具備紮實的技術基礎才能正確作答。
資料來源
114-2-mid-3/q23
開始準備 iPAS 考試
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