中級 大數據處理分析與應用
難度：未標示 114 年考題
題目與選項
某電商資料團隊繪製顧客單筆消費金額的箱型圖後發現：四分位距（IQR）範圍極小，但上鬍鬚拉得很長，且在高金額區域有多筆離群值。若希望協助行銷部門依據消費層級設計分群策略，下列哪一種視覺化方式最有助於凸顯不同消費層級間的差異？
- A. 以對數刻度繪製箱型圖或長條圖，放大高金額消費族群的變化差異 ✓ 正確答案
- B. 移除所有離群值，確保資料呈現集中分布
- C. 採用等距分箱（Equal-Width Binning）方式分群
- D. 改以折線圖（Line Chart）觀察時間變化趨勢
詳細解析
正確答案：A. 以對數刻度繪製箱型圖或長條圖，放大高金額消費族群的變化差異
資料呈長尾分布、高低金額差距懸殊時，最有效的視覺化手段是：以對數刻度（Log Scale）繪製箱型圖或長條圖，將壓縮在低端的差異「放大」顯示，同時保留高金額族群的層次感。
延伸學習
本題尚未連結特定術語，你可以從以下常見主題開始探索相關知識。
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iPAS AI 應用規劃師認證簡介
iPAS AI 應用規劃師能力鑑定是經濟部產業發展署推動的國家級 AI 證照制度， 分為「初級」與「中級」兩個等級。初級考試包含「人工智慧基礎概論」和「生成式 AI 應用與規劃」兩個科目， 著重基本概念的理解與應用。中級考試涵蓋「AI 技術應用與規劃」「大數據處理分析與應用」「機器學習技術與應用」三個科目， 要求考生具備更深入的技術知識與實務能力。 本題來自中級考試範圍，需要具備紮實的技術基礎才能正確作答。
資料來源
114-2-mid-2/q25
開始準備 iPAS 考試
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