中級 人工智慧技術應用與規劃
難度：未標示 114 年考題
題目與選項
在多模態 AI 模型訓練或推論過程中，遇到某一模態資料缺失（例如僅有影像資料但缺少文字說明），下列哪一種策略最有效維持模型效能？
- A. 以零向量或固定向量填充缺失模態輸入
- B. 訓練具備模態缺失感知能力的模型，使其適應缺失狀況 ✓ 正確答案
- C. 利用生成模型（如 GAN 或自迴歸模型）預測並補全缺失模態資料
- D. 直接捨棄缺少模態的樣本，避免干擾訓練或推論
詳細解析
正確答案：B. 訓練具備模態缺失感知能力的模型，使其適應缺失狀況
多模態缺失最有效的策略：訓練一個從一開始就「知道自己可能會缺資料」的模型，讓它學會在缺少某個模態時仍能用剩下的資訊做出合理預測，而不是靠事後補救。
延伸學習
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iPAS AI 應用規劃師認證簡介
iPAS AI 應用規劃師能力鑑定是經濟部產業發展署推動的國家級 AI 證照制度， 分為「初級」與「中級」兩個等級。初級考試包含「人工智慧基礎概論」和「生成式 AI 應用與規劃」兩個科目， 著重基本概念的理解與應用。中級考試涵蓋「AI 技術應用與規劃」「大數據處理分析與應用」「機器學習技術與應用」三個科目， 要求考生具備更深入的技術知識與實務能力。 本題來自中級考試範圍，需要具備紮實的技術基礎才能正確作答。
資料來源
114-2-mid-1/q21
開始準備 iPAS 考試
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